腾讯集团副总裁李强：腾讯坚定推动大模型走入产业全链条

“腾讯坚定推动大模型走入产业全链条，从田间到产线，从实验室到便利店，大模型将无处不在”，2023腾讯全球数字生态大会现场，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强发表了这一观点。

过去一年，全球遭遇了能源危机、供应链重构、新一轮科技竞赛等多种挑战。但随着人工智能等前沿技术的快速应用，产业智能化成为应对全球性挑战的重要手段，助力企业降低成本、提升效率。

罗兰贝格的一份报告测算，在技术得到充分应用的情况下，人工智能有望通过模式变革的方式，降低中国各行业中的运营成本，金额预计达到3.7万亿元。中国信通院的数据显示，到2030年，中国产业智能化的规模会超过10万亿元，智能化还将推动劳动生产率提升20%。

“腾讯坚定推动大模型走入产业全链条”，李强表示。面对这一历史机遇，企业需从全局来设计智能化升级路径，将产业链各个维度连接起来，推动业务从高增长向高质量发展。现场，李强分享了腾讯在研发、生产、营销、服务和管理等维度的产业实践和经验。

为了支持产业智能化和帮助中国企业数字化转型，腾讯也构建了行业生态区域三位一体的服务体系。行业侧，通过引入专业人士与头部的企业和合作伙伴共建能力，形成最佳实践的行业解决方案。生态方面，提供稳定的政策，全面开放腾讯的能力，帮助他们共同成长，以成就生态来成就腾讯。腾讯也会在区域下沉方面加大投入，在中国所有的省份和24家万亿GDP城市开设直属的分支机构，就近为本地的伙伴客户提供服务和支持。

李强表示，无论是答题、写作文还是内容生成，还是各行各业的产业实践，大模型应该要走到产业的实践中，走到实体经济中，从田间到产线，从实验室到便利店，让大模型无所不在，帮助中国的实体经济应对全球化的挑战，达到高质量增长。

以下为李强演讲全文:

刚才我的同事们分享了大家期待已久的混元大模型，我们坚定的相信通用大模型和行业大模型携手并肩走入实体产业应用场景，才会催生更多的经济增长，我们也坚信中国的产业智能化将因此大幅提速。

放眼全球，过去一年爆发了能源危机、全球供应链重构等一系列挑战，进一步加大了企业生存压力和成本，以大模型为代表的新技术，掀起了新一轮世界范围内的科技竞赛。

今年3月，世界银行首次全面评估了全球化挑战下的经济发展走向。数据显示，在不引发通胀的情况下，全球潜在GDP增长率均值将会在2030年前跌至30年最低水平。

但同时我们也看到，智能化正加速实体经济和数字经济深度融合，成为应对全球性挑战的关键变量。

罗兰贝格测算了一组数据，在技术得到充分应用的情况下，人工智能有望通过模式变革的方式，降低中国各行业中的运营成本，金额预计达到3.7万亿元。

中国拥有智能化落地的丰沃土壤和场景，我国的制造业规模已经连续13年居世界首位。中国信通院预测，到2030年，中国产业智能化的规模会超过10万亿元，智能化还将推动劳动生产率提升20%。

在新的历史机遇面前，腾讯坚定的推动大模型走入产业全链条。比起聊天、答题、内容生产等，大模型在产业的具体场景应用，对实体经济将带来更大价值。

研发智能，无论是新产品的研发还是新材料还是新药的研发，人工智能都能够大幅度的提升研发的效率。生产，无论是产线的工艺、质量的检测，还是库存的管理、供应链的协同，人工智能也能帮到我们。营销智能可以实现千人千面，个性化的推荐。服务智能，当下最热的莫过于数字人。管理智能，无论是从经营管理、供应链管理、经营分析，可以说AI无所不在。

第一个案例是腾讯在助力药物研发的实践和探索。

对于一款新药来说，研发投入大、周期长、失败率高，是一个向死而生的过程。药物从最初的实验研究到最终上市，平均要花费10年时间、10亿美元，这也是药物研发的，6000多个实验，才能最终得到1个新药。

数据样本不足，更是成为全世界研发新药面临的最大问题。在过去，由于样本的分散，很多机构和医药企业需要耗费大量的人力物力去收集和实验，但如今AI技术的发展，正在破解这一业界难题。

针对传染病和癌症等疾病领域面临的耐药性问题，腾讯量子实验室构建了一个海量的 MdrDB 耐药性数据库，样本量达到 10 万，是行业第二名的 100 倍。丰富的数据量，能够为 AI 进行药物的耐药性测试提供足够的训练样本，使用 MdrDB 的 AI 耐药性预测精准度提升 30%。

目前，MdrDB 已向行业和学术机构全面开放，短短一个月内，已有来自 6 个大洲的 43 个国家和地区的 3000 多名用户和机构访问和使用 MdrDB 耐药性数据库。

丰富的样本数据，一定程度上解决了医药研发前期的测试成本。在传统的药物发现流程中，全新药物分子的发现往往依赖于药化专家的经验，这种传统的药物发现方法，只能在极小的化学空间内进行探索，大大增加了药物发现流程的周期和成本，也限制了发现分子的多样性。

作为最早投身于AI药物发现的科技公司之一。腾讯基于多年积累的AI技术能力，推出了AI药物发现平台“云深iDrug”，覆盖了大、小分子药物发现中，包含药物属性预测、筛选、优化、设计等环节的全流程解决方案，以帮助药物研发团队提升效率、降低成本、提高成功率。依托腾讯云强大的算力，我们重构了 AI 虚拟筛选算法，实现百倍以上的效率提升。

在药物小分子生成方面，我们通过AI的能力，不断根据生成分子的属性，调整对生成分子的评分，提高模型对特定属性分子的生成比例 ，很好的应用于小分子药物化学成药性优化的研究中。过去传统的方式，大部分分子属性上的预测结果只有50%-60%，但现在借助AI的能力，这个数据达到90%以上的相关性，是一个跨越式的突破。

刚刚我提到，全球正在掀起新一轮科技和产业变革，新能源是核心竞争的赛道之一。值得自豪的是，今天中国在新能源领域跑在了世界前列，宁德时代是当之无愧的佼佼者。

作为全球第一大电池供应商，随着业务的快速增长，宁德时代对于制造工艺和产品质量也提出了更严苛的要求，锂电池的质检更是成为一个世界级难题。

对于宁德时代来说，要到达极限制造创新，就要求产线缺陷率从PPM提升到PPB(十亿分之一)。过去单靠人工或传统质检，无法达到如此高的要求，这个过程中，腾讯与宁德时代联合创新攻克电池AI质检难题，引入人工智能、大数据的能力，通过把AI的能力应用到质检环节，大幅减少了人力和应用维护的投入。

同时，我们还助力宁德时代搭建了云边端协同的智能云平台，基于智能云平台，围绕质检数据与模型的全生命周期实现云边端协同管理，在数据管理、模型训练与推理，模型管理与应用等方面大幅简化操作、降低门槛，提升效率。未来，双方还将联合发布工业AI质检行业标准，引领行业创新发展。

实际上，不只是在新能源领域，我们的AI能力已深入3C电子、汽车及零配件、半导体、新能源等多个垂直领域的生产环节，在工业AI质检场景中，腾讯云打造了超过20 多个细分领域外观检测的解决方案，单一企业累计完成超过2000万件产品外观检测，为这些企业的产品质量检测自动化、智能化升级带来了质的飞越。

目前，腾讯的数字孪生、音视频、游戏科技等前沿技术，也已经在钢铁、大飞机制造、无人矿车等场景，助力更多行业和场景智能化升级。

在营销成本越来越贵的今天，如何让营销更精准，把钱花在刀刃上，是每家企业面临的成长烦恼。接下来我想跟大家分享国民品牌安踏的故事。

安踏的数字化布局很早，2020年8月就启动了数字化转型战略，开始DTC模式转型，提出要从“批发型零售”向“直营型零售”。

疫情出现后，安踏全球两万多家门店，如何在不开张的情况下解决增长问题？这就需要把流量导入品牌的私域，更多地与客户连接和互动。

在线下，安踏还基于小程序商城和门店的打通，实现门店会员的私域沉淀——用户在安踏线下门店购物结账，即可通过扫描收银台外屏显示的付款太阳码在小程序上进行支付。在支付页面，用户还能直接付款购买储值卡进行优惠减免，而该储值卡后续还可通用于小程序商城和门店。

安踏全渠道模式的重构，实现了线上线下多触点的营销和互相引流，提升品牌黏性和消费者体验。目前，安踏私域营销带来最高日均千万的GMV，复购率同比提升30%。

数据显示，借助云计算、人工智能和腾讯的连接能力，我们已经助力600家头部零售企业，提高营销精准度和销售成绩，60多家企业销售破十亿。

在虚拟与现实加速融合的趋势下，越来越多的科技企业和文博机构引入前沿数字技术，探索数字文保新形态。其中，敦煌研究院是我国文博全链条数字化的先行者。

我们联合敦煌研究院打造了文博行业首个虚拟人，这是腾讯数字人创新技术在文博行业的深度应用。在更广泛的应用场景，数字人已经具备直播、讲解导览到舞蹈节目等丰富的技能。

在跟敦煌研究院多年战略合作的背景下，我们的合作持续深入。今年年初又在国家文物局指导下，我们联合敦煌研究院打造了全球首个超时空参与式博物馆“数字藏经洞”。

“数字藏经洞”综合运用高清数字照扫、游戏引擎的物理渲染和全局动态光照等游戏科技，在数字世界生动，再现了藏经洞及百年前室藏6万余卷珍贵文物的历史场景，并打造了一个3D的文物展厅。

为了还原莫高窟1600米外崖面原貌，以及毫米级高精度复刻莫高窟“三层楼”和第16、17窟，“数字藏经洞”通过数字照扫、三维建模技术，渲染了超过3万张图像，生成9亿面超拟真数字模型。

我们还联合打造了全球首个基于区块链的数字文化遗产开放共享平台，来自莫高窟等石窟遗址及敦煌藏经洞文献的6500余份高清数字资源档案，通过素材库向全球开放，为学者、文化爱好者以及艺术创意者提供“一站式”的敦煌文化共享平台。

随着敦煌文化进一步释放活力，公众的兴趣也与日俱增，“云游敦煌”文博小程序自2020年上线以来，超过2亿人次参与线上互动。

腾讯也通过整合新文创生态能力，与敦煌研究院一起，通过游戏、音乐、动漫、文创等多元数字创意方式，号召用户参与到敦煌文化的保护和传承中来。

接下来是管理智能，管理智能的范畴很多，包含经营管理、供应链管理、仓储管理。今天我想重点介绍新工体的智慧管理升级。作为全国最大的综合性体育场之一，工体自1959年建成以来，先后举办了一系列重大赛事活动，见证了新中国体育事业发展历程，也因作为北京国安足球队主场而为人熟知。

2020年7月，工体启动了历史上最重要的一次改造。时隔32个月，今年上半年北京新工体正式向公众敞开了大门，最多可容纳6.8万人，目前已经支撑中超开幕式、阿根廷国家队友谊赛等多场重大赛事。今年梅西世界杯夺冠之后的来华首秀，吸引了超过5.1万球迷，新工体从容应对了这样的大流量管控。

在这背后，是腾讯助力工体打造的一体化管理系统，这套系统连接了新工体超过2万个物联设备，利用超过20个AI算法对工体场馆设备、活动情况全局分析、预测，管理人员在后台就能进行智能指挥和数据运营，实现问题的及时发现、及时解决、全程可视化，在这个基础上整个工体也实现了低碳化运营，综合能耗降低了15%。

在人、物、场的精细化管理层面，过去工体缺乏统一的商圈和会员管理体系，未来腾讯将结合球迷特性需求，助力工体打造从入场、观赛、离场，到周边商业配套服务，通过小程序+App提供全流程的智慧管理模式，对上千万会员进行精细化服务，以大数据、智慧文旅、智慧体育、智慧商业为载体，打造全球领先的智慧“文体旅商”综合体。

除了让大模型进入到产业的全链条，今天我们也服务越来越多国内领先的企业，也与合作伙伴共建行业大模型，为国内所有顶尖的领先的大模型创业公司提供算力支撑，无论是支持产业智能化还是帮助中国的企业上云各数字化转型，我们也构建了行业生态区域三位一体的服务架构，行业侧通过引入专业人士与头部的企业和合作伙伴共建能力，形成最佳实践的行业解决方案。

我们为生态提供稳定的政策，全面开放腾讯的能力，帮助他们共同成长，以成就生态来成就腾讯，在区域下沉方面加大投入，在中国所有的省份和24家万亿GDP城市开设直属的分支机构，就近为本地的伙伴客户提供服务和支持。

最后我想说的是，无论是答题、写作文还是内容生成，还是各行各业的产业实践，大模型应该要走到产业的实践中，走到实体经济中，从连接到产线，从实验室到便利店，让大模型无所不在，帮助中国实体经济应对全球化挑战，达到高质量增长。

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